Pourquoi augmenter la taille d’une image bitmap n’offre pas de gain de qualité ?
Une image bitmap est comme dit précédemment, constituée de points, de pixels. Si on l’agrandi fois 4, ce pixel sera juste agrandi à 4 pixels avec les mêmes valeurs ce qui créera de l’aliasing, un effet d’escalier aux limites des couleurs ou sur les lignes existantes.
Ce n’est certainement pas le résultat que l’on souhaite obtenir. Car en effet, lorsque l’on agrandi une image non vectorielle, la qualité visuelle se dégrade.
Quelle sont les meilleures solutions d’agrandissement d’une image numérique ?
L’ancienne méthode que l’on retrouve dans la plupart des logiciels de retouche et de traitements d’images tels que Photoshop, Gimp, Affinity Photo, Paint, etc, se nomme le rééchantillonnage ou resampling.
Différents algorithmes sont proposés et tentent, avec plus ou moins de succès, de limiter les effets d’aliasing et de dégradations. Il était ensuite possible d’appliquer certains effets qui simule les détails et le piquet de la photo, mais le rendu n’était pas optimal et semblait souvent artificiel.
Adobe à développé il y a quelques années sa méthode Super-Résolution qu'il a implémenter sur son logiciel Photoshop. Il s'agit là encore d'une méthode de résolution algorithmique. Parmis les plus connues nous trouvons : L'interpolation, l'approche fréquentielle, la projection arrière<, la méthode statistique, la méthode à base de tuile. Un progrès sensible est d'abord apparu avec les approches par apprentissage d'où viennent les méthodes de super-résolutions. L'apprentissage profond surclasse ces méthodes via les réseau de neurones convolutifs, il ne cesse d'évoluer depuis 2015.
Aujourd’hui, il existe enfin une vraie solution et elle passe par l’intelligence artificielle et l'apprentissage profond (deep learning) !
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Comment l’IA permet d’agrandir une image sans perte ?
L’intelligence artificielle est un domaine qui prend de plus en plus de place dans nos vies, dans le domaine de l’image elle est aussi de plus en plus utilisée. Tout d’abord utilisée pour reconnaitre des objets, elle permet aujourd’hui d’en générer, d’offrir des analyse poussées et de restaurer / agrandir des photographies.
L’IA se base principalement sur le deep-learning, qui pour simplifier, est la constitution d’une énorme base de données comparative, sur laquelle les algorithmes et les modèles mathématiques vont pouvoir déduire ce que devrait être les nouveaux pixels créés lors de l’agrandissement d’une image. (Plus de détails techniques ci-dessous)
Agrandir avec qualité
La meilleure solution commerciale pour agrandir une image sans perte !
Il existe quelques solutions commerciales en ligne qui permettent d'augmenter la résolution d'une image, de redimensionner des photos et autres formats de fichiers. Les résultats sont intéressants mais perfectibles
L'open source n'est pas en reste, il est possible de tester via des démos un grand nombre de modèles assez efficaces. Ces outils en lignes connaissent certaines limites, pour les dépasser il est possible de les installer sur Windows, Mac ou Linux
Il existe actuellement un logiciel très performant, qui surclasse toutes les autres solutions actuellement sur le marché, c’est la société TopazLab qui la propose.
Depuis plusieurs années elle a orienté ses recherches dans le traitement de l’image et plus particulièrement de la photographie par l’intelligence artificielle.
Elle propose aujourd’hui une gamme de logiciels qui permettent au professionnel comme à l’amateur d’améliorer, de restaurer, d’agrandir des images numériques.
Pour l’agrandissement, il s’agit du logiciel TopazLab Gigapixel AI.
Gigapixel AI : la solution d’agrandissement sans perte pour vos images !
Depuis plus de six mois j’utilise Gigapixel AI quotidiennement et professionnellement, que ce soit pour agrandir un logo, une vieille photo, une illustration.
Non seulement Gigapixel AI va agrandir cette image mais il en restaurera aussi certains aspects tels que :
- Suppression des dégradations de la compression jpeg
- Suppression du flou
- Suppression du bruit
- Restauration des visages
- Augmentation des détails
Les mises à jour sont régulières et ce logiciel ne cesse de s’améliorer ! Certes, ce logiciel à un coût mais cet investissement à pour moi été remboursé dès les premiers jours d’utilisation.
Acheter Gigapixel AIConclusion
Redimentionner une image positivement par un facteur supérieur à 2 avec un outil conventionnel ne permettra pas d'obtenir un résultat qualitatif
Que vous utilisiez Gigapixel AI ou une autre solution, l'important est que l'intelligence artificiel opère et que les modèles utilisés soient bien entrainés et mis à jours. Il existe des solutions commeciales en lignes qui semblent plus abordables, les résultats sont cependant sensiblement moins bons.
L'avantage de la solution de Topazlab est que la licence est à vie, pas d'abonnement, dès la première année d'utilisation, elle devient moins chère.
Acheter Gigapixel AIsi vous n'avez vraiment pas de budget, il existe des solutions Opensource qui peuvent vraiment faire un bon travail, presque à la hauteur de TopazLab, si cela vous intéresse, je mettrais rapidement un lien vers un dossir à télécharger où je listerai tous les outils que j'ai pu découvrir.